무작위 훈련

예문

모델의 일반화 성능을 높이기 위해 데이터셋을 무작위 훈련 방식으로 구성했습니다.

무작위 훈련 기법은 신경망이 특정 데이터에 과적합되는 것을 방지하는 데 효과적입니다.

연구팀은 알고리즘의 안정성을 검증하기 위해 무작위 훈련 과정을 반복했습니다.

유의어

임의 훈련 랜덤 학습 비정형 훈련 무작위 학습 확률적 훈련

반의어

정형 훈련 순차 훈련 계획 훈련 고정 훈련 체계적 학습 규칙적 훈련 의도적 훈련