학습 비맥락

예문

인공지능 모델이 학습 비맥락적인 데이터를 처리할 때 성능이 저하되는 문제가 발생했다.

데이터의 맥락을 고려하지 않는 학습 비맥락 방식은 모델의 일반화 능력을 떨어뜨릴 수 있다.

효율적인 언어 모델 구축을 위해서는 학습 비맥락 상황을 최소화하고 문맥 정보를 충분히 반영해야 한다.

유의어

비맥락적 학습 탈맥락화 학습 단편적 학습 고립적 학습 기계적 암기 분절적 학습 비상호작용 학습

반의어

맥락적 학습 상황적 학습 통합적 학습 실천적 학습 경험적 학습 의미 중심 학습 관계적 학습